美国大学生数学建模竞赛论文的优秀模板

资 源 简 介

美国大学生数学建模竞赛论文的优秀模板

详 情 说 明

美国大学生数学建模竞赛（MCM/ICM）论文的写作质量直接影响评阅效果，一个优秀的模板应兼顾逻辑严谨性与表达清晰度。以下是核心模块的框架设计建议：

摘要（Executive Summary） 用300字以内概括问题背景、建模思路、方法创新点及关键结论，避免公式和细节。需独立成段，逻辑连贯，结论量化。

问题分析（Problem Restatement & Analysis） 重构赛题需求：用自己的语言拆分问题的核心目标与约束条件，明确解题方向。可辅以流程图说明分析路径。

模型假设（Assumptions） 列举合理的简化条件（如忽略次要变量、理想化环境），每条假设需说明其对模型的影响及必要性。

模型构建（Model Development） 分阶段阐述：从基础模型（如微分方程、图论）到优化改进（如引入敏感性分析或机器学习算法），需说明技术选型依据。

求解与验证（Solution & Validation） 展示数据来源、计算工具（如MATLAB/Python）及关键步骤，通过误差分析、交叉验证或对比实验证明模型可靠性。

优势与局限（Strengths & Weaknesses） 客观评价模型：突出创新性（如多方法融合），同时承认不足（如数据局限性），并提出可扩展方向。

加分细节： 图表规范：每个图表需编号并配解释性标题，避免直接截取代码输出。 文献引用：采用APA格式，标注对已有理论或数据的引用。 语言风格：避免口语化，使用被动语态（如"It is observed that..."）保持学术严谨性。

此模板强调逻辑闭环与可读性平衡，适合解决离散优化、数据驱动类赛题。实际应用时需根据具体问题调整模块权重。