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美国大学生数学建模竞赛(MCM/ICM)是全球最具影响力的数学建模赛事之一,其核心成果是一篇结构完整的英文论文。针对非英语母语参赛者,掌握专业写作技巧至关重要。
核心写作原则 逻辑先行:采用“问题定义-模型假设-算法设计-结果验证”的递进式结构,避免跳跃性叙述。 学术化表达:优先使用被动语态(如"The data was analyzed")和第三人称,避免主观表述。 可视化支撑:图表标题需包含自解释性描述,例如“Figure 3: Population growth trend under stochastic model”。
高频易错点 术语一致性:同一概念全篇保持统一表述(如用“agent-based model”后不再切换为“simulation model”)。 时态规范:模型构建过程用过去时,普遍结论用现在时。 量化描述:避免模糊词汇(如“a lot”),改用“37.2% increase”等精确表达。
加分技巧 在摘要(Abstract)中嵌入5-8个关键词便于评委检索,并在附录标注核心代码的算法伪代码。建议赛前精读历年Outstanding奖论文的引言与结论部分,学习其严谨的学术措辞。