实例四：非线性回归nlinfit

资 源 简 介

实例四：非线性回归nlinfit

详 情 说 明

非线性回归是一种用于拟合非线性模型到数据的统计方法，广泛应用于工程、生物、经济等领域。MATLAB中的nlinfit函数提供了强大的工具来实现这一目标。

nlinfit函数的基本原理是通过最小化残差平方和来估计模型参数。它使用迭代算法（通常是Levenberg-Marquardt算法）来寻找最优参数值，这对于复杂的非线性模型特别有效。使用该函数时，需要提供模型函数、初始参数猜测和观测数据。

该函数的一个关键优势是能够处理各种复杂的非线性关系，而不像线性回归那样受限于线性假设。同时，它还能提供参数估计的置信区间，帮助评估结果的可靠性。不过要注意，非线性回归对初始参数值比较敏感，可能需要多次尝试不同的初始值才能获得理想的拟合结果。

对于实际应用，nlinfit通常与nlpredci函数配合使用，后者可以计算预测值及其置信区间，为模型验证和预测提供更多信息。