我课设编写的MFCC参数的提取MATLAB程序

资 源 简 介

我课设编写的MFCC参数的提取MATLAB程序

详 情 说 明

梅尔频率倒谱系数(MFCC)是语音信号处理中的经典特征参数，其提取过程在MATLAB中可实现完整的技术路线。该程序实现了从原始语音到MFCC特征向量的完整转换流程，包含预加重、分帧加窗、傅里叶变换、梅尔滤波器组设计、对数能量计算以及离散余弦变换等核心步骤。

程序采用分帧处理解决语音信号的时变特性，通过汉明窗减少频谱泄漏。在频域转换环节，使用快速傅里叶变换将时域信号转换为频谱。梅尔滤波器组的设计是关键创新点，它模拟人耳听觉特性，在低频区域具有较高分辨率。对数运算后得到的倒谱系数经过离散余弦变换降维，最终保留前12-13维作为特征参数。

该实现特别考虑了实际工程应用中的几个细节：通过预加重补偿高频分量，使用动态时间规整处理不同长度的语音段，并包含能量归一化步骤以提高系统鲁棒性。程序输出的MFCC参数矩阵可直接用于语音识别、说话人识别等机器学习任务。