传染病模型

资 源 简 介

传染病模型

详 情 说 明

传染病模型是数学建模在流行病学中的经典应用，用于模拟疾病在人群中的传播规律。最基础的SIR模型将人群划分为易感者(S)、感染者(I)和康复者(R)三类，通过微分方程描述三组人群的转化关系。该模型的核心参数包括接触率、感染概率和康复率，这些参数共同决定了基本传染数R0——衡量疾病传播能力的关键指标。通过调整参数可以模拟不同防控措施的效果，如隔离降低接触率、疫苗接种增加免疫人群等。现代传染病模型已发展出考虑潜伏期、年龄结构、空间传播等复杂因素的扩展版本，成为公共卫生决策的重要工具。这些模型不仅能预测疫情发展趋势，还能评估不同干预策略的成本效益，为科学防疫提供量化依据。