城市道路交通信号实时控制的数学模型与算法研究——姚洪; 陈涛; 刘宗钰

资 源 简 介

城市道路交通信号实时控制的数学模型与算法研究——姚洪; 陈涛; 刘宗钰

详 情 说 明

城市道路交通信号实时控制的数学模型与算法研究聚焦于如何通过科学的方法优化交通信号配时，以缓解城市道路拥堵问题。姚洪、陈涛和刘宗钰的研究结合了数学建模和算法优化，旨在提升交通系统的整体运行效率。

该研究通常涉及建立交通流模型，分析车辆通过交叉口的动态行为。数学模型可能包括排队论、流体力学模型或基于智能体（Agent-based）的仿真方法，用于预测不同信号方案下的交通状况。通过实时采集的交通数据（如车流量、车速、排队长度等），系统可以动态调整信号灯的绿信比、周期和相位差，从而减少车辆延误和停车次数。

在算法层面，研究可能采用启发式优化、强化学习或模型预测控制（MPC）等策略。这些算法能够根据实时交通状况进行在线优化，适应交通流的时变性。例如，强化学习可以通过历史数据训练策略网络，使其在复杂场景下自主决策最优信号配时方案。

未来，该领域的研究还需考虑多路口协同控制、车路协同技术（V2X）的融合，以及更高效的计算框架，以应对大规模城市路网的实时优化需求。