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2017年美国大学生数学建模竞赛(MCM/ICM)备赛阶段,参赛团队常面临英文文献检索的挑战。优质的学术数据库是模型构建与论文写作的关键支撑,其核心价值在于:
资源覆盖:专业数据库通常包含SCI/SSCI期刊、会议论文等一手资料,帮助快速定位数学建模相关的前沿方法(如优化算法、数据拟合技术)。
检索效率:通过高级筛选功能(如发表年份、影响因子)精准匹配赛题需求,避免在低相关度文献上耗时。
账号权限:部分数据库需机构订阅权限,共享账号可解决校内IP限制问题,但需注意遵守平台使用条款。
建议团队优先检索包含“Mathematical Modeling”“Operations Research”等关键词的文献,并合理分配账号使用时段以避免并发冲突。