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2017年美国大学生数学建模竞赛(MCM/ICM)题目正式发布。本次竞赛延续了开放性命题风格,题目涵盖资源管理、交通优化、社会政策分析等跨学科领域,要求参赛队伍在四天内完成从问题理解到模型构建的全过程。典型特点包括:
选题多样性:A题偏向环境科学中的可持续资源分配,B题涉及城市交通网络的动态模拟,C题则聚焦社会经济学中的决策优化,ICM题目延续了往年的复杂系统分析特色。
数据驱动趋势:部分题目明确要求结合实时数据或历史数据集进行建模,体现竞赛对实际应用能力的侧重。
创新性评分标准:评阅要点中特别强调模型的原创性和可扩展性,鼓励参赛者突破传统算法框架。
建议参赛团队优先选择与自身数据获取能力匹配的题目,并预留足够时间进行模型灵敏度分析。