精心整理的关于2017美赛E题五个问题的文献

资 源 简 介

精心整理的关于2017美赛E题五个问题的文献

详 情 说 明

2017年美国大学生数学建模竞赛（MCM）E题作为当年赛题之一，涉及了环境可持续性与城市发展的交叉领域。该题目主要考察参赛队伍在数据驱动建模、系统优化以及跨学科分析等方面的综合能力。针对五个核心子问题的文献整理应当涵盖以下维度：

问题背景类文献：重点收集城市扩张模式、碳足迹测算方法论等相关研究，特别是基于GIS的空间分析方法。

数据建模文献：包括能源消耗预测模型、多目标优化算法（如NSGA-II）在环境规划中的应用案例。

政策分析研究：需参考各国低碳城市政策实施效果的对比研究，重点关注政策工具与减排效果的量化关系。

系统动力学文献：适用于模拟长期环境影响的反馈机制，推荐阅读STELLA或Vensim建模案例。

敏感性分析资料：涉及蒙特卡洛模拟等不确定性分析方法在环境模型中的实施要点。

优秀文献应同时包含理论框架和实证数据，特别注意收集近五年内发表的高被引论文，以及美赛特等奖论文中引用的关键参考文献。建议按问题子模块建立分类索引，标注每篇文献的核心贡献点和适用场景。