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粒子滤波器与阵列信号处理仿真实践
粒子滤波器作为非线性系统状态估计的强大工具,在信号处理领域展现出独特优势。本文探讨其在主同步信号(PSS)检测与阵列信号处理中的典型应用场景。
时域PSS同步分析模块实现了四大核心指标计算:面积特征反映信号能量分布,周长指标刻画波形复杂度,矩形度评估信号与理想矩形的吻合程度,伸长度则用于判断信号拖尾效应。这些时域特征为系统同步性能提供了多维度评价依据。
阵列信号处理算法包整合了波束形成、DOA估计等经典方法,特别集成了广义互相关函数(GCC)时延估计算法。该算法通过改进的加权函数有效抑制多径干扰,显著提升时差测量精度,为后续定位计算提供可靠数据支撑。
三维仿真模块采用速度-距离-幅度立体坐标系,直观呈现动态追踪效果。其中距离维度显示目标位置估计,速度轴反映运动状态变化,幅度坐标则表征信号强度分布。这种可视化方式特别适合展示多目标跟踪场景下的滤波器性能。