MATLAB自适应图像增强系统：智能直方图均衡与局部对比度优化算法

资 源 简 介

本MATLAB项目实现自适应图像增强算法，通过全局直方图均衡与局部对比度增强技术，自动分析图像亮度特征并优化参数，在保持自然视觉效果的同时显著提升细节清晰度。适用于低对比度图像的智能修复。

详 情 说 明

基于自适应直方图均衡与局部对比度增强的MATLAB图像增强系统

项目介绍

本项目实现了一种先进的自适应图像增强算法，能够智能分析输入图像的亮度分布特征并自动优化增强参数。系统融合了全局直方图均衡化与局部对比度增强技术，在显著提升图像细节表现力的同时，有效保持了图像的自然视觉效果。特别适用于低光照、雾霾等退化图像的增强处理，经测试表明能够大幅改善图像的视觉质量。

功能特性

• 自适应增强：根据图像亮度特征自动调整增强参数，无需手动干预
• 多格式支持：兼容JPEG、PNG、BMP、TIFF等标准图像格式
• 全通道处理：支持灰度图像（单通道）和彩色图像（三通道RGB）的增强处理
• 智能尺寸适配：对任意尺寸图像自动进行标准化处理，无尺寸限制
• 矩阵数据输入：可直接接受uint8类型的图像矩阵数据（值域0-255）
• 多维度输出：

- 增强后的图像文件（保持原图格式） - 增强前后对比图（并排显示） - 直方图分布对比图 - 详细增强参数报告（包含对比度提升比例、信息熵变化等量化指标）

使用方法

1. 准备图像：将待增强的图像文件放置在指定目录或准备图像矩阵数据
2. 运行系统：执行主程序文件启动图像增强系统
3. 选择图像：根据提示选择图像文件或输入图像矩阵
4. 自动处理：系统将自动完成图像分析和增强处理
5. 查看结果：获取增强后的图像文件、对比图和量化分析报告

系统要求

• MATLAB版本：R2018a或更高版本
• 必要工具箱：Image Processing Toolbox
• 操作系统：Windows 7/10/11，Linux或macOS
• 内存建议：至少4GB RAM（处理大尺寸图像时建议8GB以上）

文件说明

主程序文件整合了系统的核心处理流程，实现了图像读取与格式验证、自适应参数计算、全局直方图均衡化处理、局部对比度增强操作、多通道图像协调增强、结果图像生成与保存、直方图对比分析以及增强效果量化评估等关键功能。该文件作为系统的总控单元，协调各算法模块完成从图像输入到结果输出的完整增强流程。