叶正麟-如何写好数学建模论文

资 源 简 介

叶正麟-如何写好数学建模论文

详 情 说 明

数学建模论文是竞赛中展示团队成果的核心载体，优秀的论文不仅需要严谨的模型与求解，更要注重逻辑表达与呈现技巧。以下是提升数学建模论文质量的关键要点：

结构规范化 遵循标准论文框架：摘要、问题重述、模型假设、符号说明、模型建立与求解、结果分析、优缺点改进。其中摘要需独立成页，用精炼语言概括问题、方法、结论和亮点，避免出现公式或参考文献。

模型表述层次化 问题分析：通过图表或流程图拆解题目需求，明确建模目标。 假设合理性：列出关键假设并说明依据（如数据简化、物理条件），避免凭空臆测。 模型对比：若尝试多种方法（如微分方程与机器学习），需分析优劣后选择最优解，体现决策过程。

可视化与数据呈现 优先使用专业工具（如Matplotlib、Tableau）生成高清图表，标注坐标轴与图例。对核心结果（如预测值、误差率）用加粗或色块突出，结合文字说明数据含义。

语言与细节把控 避免口语化，使用学术用语（如“显著相关”而非“看起来有关”）。 公式需用编辑器规范编写，首次出现的变量需在符号表中定义。 参考文献按实际引用顺序编号，推荐引用权威期刊或竞赛优秀论文。

团队协作与审校 合理分配写作、编程与校验角色，终稿前交叉检查逻辑漏洞、错别字及格式一致性。可预留1小时模拟评委提问，提前完善论文中的潜在疑问点。

通过以上方法，论文能在有限时间内兼顾学术性与可读性，有效提升竞赛竞争力。