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数学建模竞赛论文通常包含以下几个标准板块,这些模块能帮助评委快速了解整体思路并评估解决方案的完整性:
摘要:全文核心内容的浓缩版,需包含问题重述、建模思路、关键算法和主要结论。通常控制在300字以内,要求高度精炼且逻辑清晰。
问题重述:用自身语言复述赛题背景和待解决问题,明确赛题的限制条件和目标,避免直接照抄题目原文。
模型假设:列出所有合理性假设(如忽略次要因素、简化边界条件),这是后续建模的基础,需结合实际情况说明依据。
符号说明:集中定义文中使用的数学符号和变量,建议采用三线表格形式呈现,确保前后符号一致性。
模型建立与求解: 分析过程:将实际问题转化为数学语言,解释建模思路(如微分方程、图论、优化模型等)。 求解方法:描述算法选择(如遗传算法、蒙特卡洛模拟)及实现工具(MATLAB/Python)。
模型检验:通过灵敏度分析、误差对比或交叉验证等方式验证模型的鲁棒性,讨论可能的局限性。
模型推广:展望模型在其他相似场景中的应用潜力,体现思维的延展性。
参考文献:按标准格式(如APA/GB)列出引用的书籍、论文或工具包,避免学术不规范问题。
注意事项: 图表需编号并配文字说明,确保“自解释性”; 正文建议分小节撰写,逻辑层层递进; 语言需简洁客观,避免口语化表达。