模拟退火算法讲义

资 源 简 介

模拟退火算法讲义

详 情 说 明

模拟退火算法是一种受金属退火过程启发的启发式优化算法，常用于解决组合优化问题。它通过模拟物理退火过程中温度逐渐降低的现象，在搜索过程中允许一定概率接受较差的解，以避免陷入局部最优。

算法核心思想包含三个关键要素： 温度参数 - 控制接受劣解的概率，初期高温允许较大波动，后期低温趋于稳定 邻域搜索 - 在当前解附近随机生成新解 接受准则 - 采用Metropolis准则决定是否接受新解

典型应用场景包括旅行商问题、调度问题、VLSI布线等NP难问题。算法性能受初始温度、冷却速率等参数影响较大，需要根据具体问题调整。与其他优化算法相比，模拟退火在全局搜索能力和实现简单性之间取得了较好平衡。