CT参数标定问题模型研究

资 源 简 介

CT参数标定问题模型研究

详 情 说 明

CT（计算机断层扫描）参数标定是医学影像处理中的关键环节，直接影响到图像重建的精度和质量。该问题通常涉及建立数学模型来描述扫描过程中的物理参数关系，并通过优化算法求解最优标定参数。

核心研究思路可分为三个层面：首先建立包含几何参数、探测器响应等变量的非线性模型；其次基于投影数据与理论模型的差异构造目标函数；最后采用梯度下降、遗传算法等优化方法求解参数最优解。近年来，深度学习方法也被引入该领域，通过数据驱动的方式提升标定效率。

实际应用中需特别注意噪声干扰、运动伪影等对参数估计的影响。当前研究热点包括动态CT的实时标定、能谱CT的多参数联合标定等方向，这对提升低剂量扫描和定量成像的准确性具有重要意义。