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运输问题是运筹学中的经典问题,旨在以最小成本或最大效率完成多个供应点到多个需求点的物资调配。LINGO作为专业的优化建模工具,能够高效求解此类线性规划问题。
解决流程主要分为四个阶段:首先需要明确定义问题的参数,包括供应点的产能、需求点的需求量以及各路线单位运输成本。其次构建数学模型,以总运输成本最小化为目标函数,同时满足供应不超过产能、需求必须满足等约束条件。接着在LINGO中建立对应模型,通过直观的建模语言描述变量、目标和约束。最后执行求解并分析结果,LINGO会输出最优运输方案及对应的最小成本值。
实际应用中常遇到的变体包括不平衡运输(总供需不等)、带转运点、多商品运输等情况。LINGO的优势在于其简洁的语法能快速适应这些变化,内置的求解器能自动选择最适合的算法。对于大规模问题,还可通过@OLE函数直接连接Excel数据源,实现数据与模型的分离管理。