【官方文档】TensorFlow Python API documentation

资 源 简 介

【官方文档】TensorFlow Python API documentation

详 情 说 明

TensorFlow Python API是Google开发的机器学习框架TensorFlow的核心编程接口。这个API提供了构建、训练和部署机器学习模型所需的各种工具和功能模块，主要面向Python开发者。

整个API文档分为几个主要功能模块：核心操作模块包含张量计算、变量管理等基础操作；神经网络模块提供各种层、激活函数和损失函数的实现；数据模块用于高效的数据处理和输入流水线构建；训练模块包含优化器、指标计算等训练相关功能。

使用TensorFlow API时，开发者通常从定义计算图开始，然后通过会话(Session)执行计算。2.x版本开始默认启用即时执行模式(Eager Execution)，使得API使用更加直观。API设计遵循Pythonic原则，同时兼顾高性能计算需求。

对于不同技术水平的开发者，API提供了不同层次的抽象：低级API提供最大灵活度，高级API如Keras接口则简化了常见任务的实现。文档中建议初学者从tf.keras开始，逐步深入底层API。