完整的蚁群算法用MATLAB求解76城市TSPMATLAB程序

资 源 简 介

完整的蚁群算法用MATLAB求解76城市TSPMATLAB程序

详 情 说 明

蚁群算法是一种模拟自然界蚂蚁觅食行为的仿生优化算法，特别适合解决旅行商问题(TSP)这类组合优化难题。76城市TSP问题要求在76个城市之间找到一条最短的闭合路径，使每个城市恰好被访问一次。

该MATLAB实现通过模拟"信息素"机制来寻找最优路径，主要包含以下核心逻辑：首先初始化蚁群参数，包括蚂蚁数量、信息素挥发系数等；然后每只蚂蚁根据城市间信息素浓度和启发式信息概率选择下一个访问城市；完成所有城市访问后，根据路径长度更新信息素分布；算法通过迭代不断优化路径解。

程序中采用轮盘赌选择策略保证搜索的多样性，引入信息素挥发机制避免早熟收敛，同时通过精英策略保留历史最优解。可视化模块可展示算法收敛过程及最终最优路径。

相比传统精确算法，这种基于群体的随机搜索策略能在合理时间内获得近似最优解，尤其适合大规模TSP问题。该实现可扩展应用于物流配送、电路板布线等实际路径优化场景。