【机器学习，MATLAB 书籍】 MATLAB Machine Learning (2017)

资 源 简 介

【机器学习，MATLAB 书籍】 MATLAB Machine Learning (2017)

详 情 说 明

《MATLAB Machine Learning (2017)》是一本面向机器学习初学者的实用指南，专门介绍如何利用MATLAB这一强大的计算平台进行机器学习实践。该书由浅入深地讲解了机器学习的基础概念，同时结合MATLAB特有的工具箱和函数库，帮助读者快速上手实际项目。

书中内容主要涵盖监督学习和无监督学习两大方向，详细解释了各种经典算法的MATLAB实现方式，包括但不限于线性回归、支持向量机、决策树和聚类方法。特别值得一提的是，作者在讲解算法理论的同时，始终注重与实际应用的结合，通过丰富的案例展示如何解决真实世界的数据分析问题。

对于已经熟悉MATLAB但想进入机器学习领域的工程师和研究人员，本书提供了平滑的学习曲线。而对于有机器学习基础但想掌握MATLAB实现的技术人员，这本书也能作为很好的参考手册。书中还包含了数据预处理、特征工程和模型评估等实用技巧，这些都是构建有效机器学习系统不可或缺的环节。