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茆诗松教授所著的《概率论与数理统计》(第二版)是国内高校广泛采用的经典教材。该书系统性地涵盖了概率论的基础理论、随机变量及其分布、多维随机变量、数字特征、大数定律与中心极限定理等核心内容。在数理统计部分,则重点介绍了抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析等实用方法。
全书以严密的数学推导为主线,同时注重统计思想的阐释,适合数学、统计学及相关理工科专业的本科生学习。第二版在保持理论深度的前提下,对部分例题和习题进行了优化,更符合现代教学需求。书中对贝叶斯统计等前沿内容也有所涉及,为后续专业课程打下坚实基础。
该教材的特点在于:理论体系完整,章节安排由浅入深;强调概率论与数理统计的内在联系;通过丰富的实际案例展示统计方法的应用场景。对于希望夯实数理基础或备考研究生考试的学习者而言,是极具参考价值的权威教材。