【论文】机器学习算法在基于语义图像检索中的应用【北京交大-谷君硕士论文】

资 源 简 介

【论文】机器学习算法在基于语义图像检索中的应用【北京交大-谷君硕士论文】

详 情 说 明

这篇硕士论文探讨了机器学习算法在语义图像检索领域的创新应用。研究聚焦于解决传统图像检索系统在语义理解上的局限性，通过引入先进的机器学习技术来提升检索准确率。

论文首先分析了图像语义理解的挑战，包括低层视觉特征与高层语义概念之间的鸿沟。针对这一问题，作者提出结合深度学习的特征提取方法，构建更贴近人类认知的语义表示模型。

在算法层面，研究对比了传统分类模型与深度神经网络在语义标注任务上的表现差异，特别关注了卷积神经网络在图像特征学习上的优势。论文还探讨了不同相似度计算方法的优化策略，旨在提高语义相关图像之间的匹配精度。

实验部分验证了所提方法在多个标准数据集上的检索效果，通过定量指标证明了机器学习算法能显著提升语义图像检索系统的性能。研究结果为下一代智能图像检索系统的设计提供了重要参考。