MATLAB实现的深度优先搜索球形译码算法

资 源 简 介

本项目基于MATLAB实现了采用深度优先搜索策略的球形译码算法，针对MIMO系统信号检测问题，通过构建球形搜索空间高效遍历信号向量组合，在保证检测精度的同时显著降低计算复杂度。

详 情 说 明

基于深度优先搜索的球形译码算法实现与性能分析

项目介绍

本项目实现了一种基于深度优先搜索策略的球形译码算法，专门用于解决MIMO系统中的信号检测问题。通过构建球形搜索空间并采用深度优先搜索策略，算法能够高效地遍历可能的信号向量组合，在保证检测性能的同时显著降低计算复杂度。系统集成了完整的算法实现、性能仿真和结果可视化模块，支持对不同调制方式和天线配置下的误码率性能进行全面分析。

功能特性

• 核心算法实现：完整的球形译码算法，采用深度优先搜索策略进行优化
• 多调制支持：支持QPSK、16QAM等多种调制方式
• 性能分析：提供误码率曲线、算法复杂度分析和运行时间统计
• 可视化展示：生成搜索路径轨迹和性能对比图表
• 灵活配置：可调整搜索半径、信噪比范围等参数

使用方法

1. 准备输入参数：信道矩阵H、接收信号向量y、调制方式、搜索半径和信噪比范围
2. 运行主程序执行球形译码算法
3. 查看输出的检测信号向量和性能分析结果
4. 分析生成的误码率曲线和算法复杂度数据

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• 信号处理工具箱
• 统计与机器学习工具箱

文件说明

主程序文件实现了系统的核心功能，包括球形译码算法的完整流程控制、深度优先搜索策略的执行、MIMO系统信道建模与仿真、误码率性能分析、多种可视化图形的生成以及与其他检测算法的性能对比分析。通过该文件可以完成从信号检测到性能评估的全套流程。