数学模型——模型汇总

资 源 简 介

数学模型——模型汇总

详 情 说 明

数学模型是现实世界问题的数学抽象表达，通过变量、方程和逻辑关系描述系统行为。常见的模型分类方式包括：

按建模目的分类 预测模型（如时间序列分析） 优化模型（如线性规划） 决策模型（如博弈论）

按数学工具分类 微分方程模型（描述动态系统） 统计模型（基于数据分析） 离散模型（如图论、代数模型）

按确定性分类 确定性模型（输入输出关系明确） 随机性模型（考虑概率因素）

每种模型适用于不同场景：物理系统常采用微分方程，经济预测多用统计回归，而网络优化问题通常依赖图论。选择模型时需权衡精确性、计算复杂度和数据可获得性。