用改进的Hough变换提取直线

资 源 简 介

用改进的Hough变换提取直线

详 情 说 明

改进的Hough变换直线提取算法通过三个关键步骤优化了传统方法的性能瓶颈。首先基于Canny边缘检测获取图像中的显著边缘点，这一步保证了后续处理的数据质量。然后引入聚类算法对边缘点进行分类，将离散的边缘点按空间分布特征聚集成组，大幅缩减了Hough变换需要处理的搜索空间。在聚类阶段后设置了伪直线过滤机制，通过几何特征分析排除不符合直线特性的干扰聚类结果。最后的改进在于Hough变换本身，算法通过调整参数空间离散化策略或采用概率Hough变换变体，在保持精度的同时显著提升计算效率。这种分阶段的处理方式既解决了传统方法全局搜索导致的效率问题，又通过前置的几何约束降低了误检率，特别适用于复杂场景下的结构化直线特征检测。