随机数生成器

资 源 简 介

随机数生成器

详 情 说 明

随机数生成器是计算机科学中用于产生随机序列的核心工具。在编程领域，我们主要接触两种类型的随机数生成器：伪随机数生成器(PRNG)和真随机数生成器(TRNG)。

伪随机数生成器通过确定性算法产生看似随机的数列，这些算法通常需要一个初始种子值作为起点。相同的种子会产生相同的随机序列，这个特性在需要重现结果时特别有用。常见的算法包括线性同余法和梅森旋转算法。

真随机数生成器则依赖物理随机现象，如大气噪声或量子效应，产生无法预测的随机数。这类生成器主要用于加密学等对随机性要求极高的领域。

现代编程语言通常内置了伪随机数生成器，使用时需要注意设置种子值以保证结果的可重复性。在安全敏感场景中，应该使用加密学安全的随机数生成器，这类生成器能抵抗预测攻击。

随机数生成器在游戏开发、模拟实验、密码学和机器学习等领域都有广泛应用，选择适合的随机数源对应用的正确性和安全性至关重要。