matlab代码实现压缩感知领域

资 源 简 介

matlab代码实现压缩感知领域

详 情 说 明

子空间追踪方法是压缩感知领域中一种高效的重构算法，它是对正交匹配追踪（OMP）方法的进一步改进，适用于稀疏信号的精确恢复。与OMP类似，子空间追踪也通过迭代选择最相关的原子来逼近原始信号，但其在每次迭代中会动态调整所选择的支撑集，从而提高重构精度和收敛速度。

该算法的核心思路在于，它不仅逐次选择一个原子，而是允许在迭代过程中回溯和优化已选择的原子集合。具体来说，每次迭代时，子空间追踪会计算当前残差与感知矩阵中各列的内积，选取相关性最高的若干原子，并重新计算最优的线性组合以最小化残差。这种策略避免了OMP可能陷入的局部最优问题，能够更好地逼近真实稀疏信号。

相较于OMP，子空间追踪的计算复杂度稍高，但其重构精度更高，尤其是在低信噪比或测量次数较少的情况下表现更优。该方法广泛应用于雷达成像、医学影像重建等领域，是压缩感知理论中一种重要的实用算法。