【2010 B题参考资料】世博影响下的上海入境旅游人数趋势预测

资 源 简 介

【2010 B题参考资料】世博影响下的上海入境旅游人数趋势预测

详 情 说 明

文章标题：世博会影响下的上海入境旅游预测模型构建思路

随着大型国际会展活动的举办，当地旅游业往往会出现显著波动。2010年上海世博会作为一个典型案例，为我们研究会展活动对城市旅游业的影响提供了宝贵数据。

在研究世博会影响下的上海入境旅游人数趋势时，通常会采用时间序列分析方法。这种方法的核心在于识别数据中的趋势性、季节性和随机性成分。特别值得注意的是，世博会这类大型活动会在时间序列中产生明显的结构性断点。

预测模型的构建可以考虑以下关键因素：首先需要处理的是基期数据的平稳化，可能需要进行差分或对数变换；其次要建立包含虚拟变量的回归模型，用以捕捉世博会期间的特殊效应；最后还需考虑节假日、季节因素等常规影响变量。

在模型选择上，ARIMA模型及其变种常被用于此类预测问题。对于包含外部事件的预测，可能需要结合干预分析模型(Intervention Analysis)来量化世博会的影响程度和持续时间。此外，考虑到旅游数据的波动特性，GARCH类模型也可能在方差预测方面发挥作用。

预测结果的准确性评估需要结合多个指标，不仅要看统计检验值，更要关注模型对特殊事件点的捕捉能力。将预测结果与实际数据对比，可以验证模型对世博会效应的量化是否合理。

这类研究不仅有助于理解大型活动对城市旅游的即时影响，更能为未来类似活动的接待能力规划和旅游资源调配提供决策支持。