基于计算机视觉的牛脸轮廓提取算法及实现

资 源 简 介

基于计算机视觉的牛脸轮廓提取算法及实现

详 情 说 明

牛脸轮廓提取是现代农业智能化中重要的生物特征识别技术。该技术通过计算机视觉算法自动定位并提取牛脸区域的边缘特征，为后续的身份识别、健康监测等应用提供基础数据支持。

核心实现原理主要包含以下技术环节：首先采用基于Haar特征或深度学习的检测器定位牛脸区域，解决复杂背景下的目标定位问题；接着通过灰度化、高斯滤波等预处理消除光照和噪声干扰；然后利用改进的Canny边缘检测算法提取轮廓，该算法通过自适应阈值调整能适应不同品种的牛脸特征；最后使用形态学操作优化轮廓连续性，并通过凸包算法简化特征点。

这种技术在畜牧业中具有重要应用价值，相比传统的耳标识别方式，牛脸轮廓特征具有非接触、不易磨损等优势。当前研究热点集中在如何提升遮挡情况下的轮廓补全能力，以及开发轻量化模型便于部署到移动设备。未来随着三维视觉技术的发展，结合深度信息的牛脸轮廓提取将成为新的研究方向。