计算机视觉技术在杂草识别中的应用

资 源 简 介

计算机视觉技术在杂草识别中的应用

详 情 说 明

随着现代农业向智能化方向发展，计算机视觉技术在农田杂草识别领域展现出巨大潜力。传统人工除草方式效率低下且成本高昂，而基于视觉的自动化解决方案能精准区分作物与杂草，为精准农业提供关键技术支撑。

核心实现逻辑 系统通常通过摄像头采集田间图像，经过预处理（如去噪、增强）后，采用深度学习模型进行特征提取。卷积神经网络（CNN）可自动学习叶片形态、纹理等差异，通过分类算法将图像区域标记为作物或特定杂草种类。

技术优势 实时性：边缘计算设备可实现田间实时检测 适应性：模型可通过迁移学习快速适配不同作物场景 环保性：减少除草剂滥用，实现精准喷施

该技术已在小麦、玉米等主粮作物中验证有效性，未来结合无人机巡检与机器人除草，将形成完整的智能农业闭环系统。