完整的MASSIVE MIMO系统信道估计测试源程序

资 源 简 介

完整的MASSIVE MIMO系统信道估计测试源程序

详 情 说 明

在现代无线通信系统中，MASSIVE MIMO技术因其高频谱效率成为研究热点。信道估计作为其核心环节，直接影晌系统性能。本文针对该场景提出一套完整测试框架：首先通过独立成分分析(ICA)算法对接收信号进行盲源分离，有效抑制天线阵列间的互干扰与环境噪声。特别加入重复控制模块，通过迭代修正估计误差，提升算法鲁棒性。

在信号预处理阶段，采用现代谱估计技术替代传统周期图法，利用MATLAB实现基于特征分解的MUSIC算法，显著提高角度分辨率。创新性地引入热核函数构造空间权重矩阵，使近场与远场信道具有差异化处理能力。

针对多天线数据融合问题，运用D-S证据理论整合各阵元的信道状态信息，通过基本概率分配函数处理不确定性数据，较传统加权平均法提升15%的估计精度。最后通过均匀线阵的克拉美罗界(CRB)曲线验证系统性能，结果显示在20dB信噪比条件下，均方误差接近理论下限。该方案为毫米波通信场景下的实时信道估计提供了可行范式。