神经网络

资 源 简 介

神经网络

详 情 说 明

神经网络是一种模仿生物神经元结构的计算模型，是深度学习的核心基础。它由多层互相连接的神经元节点组成，能够通过训练自动学习数据中的复杂模式。典型的神经网络包含输入层、隐藏层和输出层，数据从输入层经过隐藏层逐层传递并最终在输出层产生预测结果。训练过程中会使用反向传播算法来调整神经元之间的连接权重，使得网络的预测误差最小化。这种结构让神经网络在图像识别、自然语言处理等复杂任务中表现出色，但也面临着梯度消失、过拟合等挑战。