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在这份文档中,我们谈到了PCA+LDA经典人脸识别算法。这个算法有两个主要步骤,第一步是进行PCA降维,第二步是进行LDA降维。这个算法的关键在于它能够减少输入图像的维度,从而降低了运行时间和内存要求。PCA用于减少输入图像的维度,而LDA用于进一步减少维度并提高分类精度。总的来说,PCA+LDA经典人脸识别算法是一种有效的图像识别算法,它可以在处理大量图像时提高分类的准确性并降低计算成本。