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由于您提供的《高级人工智能》1998.pdf属于早期技术文献,建议补充具体需求方向(例如:书中核心理论、历史技术对比或特定章节解读),以便撰写针对性内容。以下为通用性框架参考:
若聚焦历史意义: 1998年的人工智能研究正处于符号主义与早期机器学习的交叉阶段,该文献可能涉及专家系统、模糊逻辑等当时的主流技术,这些方法为现代深度学习奠定了基础,但受限于计算力和数据规模。
若分析技术演变: 对比书中内容与当前AI发展(如CNN/Transformer),可清晰观察研究范式的迁移——从规则驱动到数据驱动,这反映出算力突破和大数据带来的革命性影响。
请指定具体方向以便深入展开。