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遗传算法是一种模拟自然选择和遗传机制的智能优化算法,广泛应用于工程优化、机器学习等领域。MATLAB提供的遗传算法工具箱为用户封装了完整的算法流程,使开发者无需从零实现复杂算子。
雷英杰的著作系统讲解了该工具箱的核心功能,包括种群初始化、适应度函数配置、选择/交叉/变异操作的自定义方式。其突出特点是通过GUI界面和命令行两种方式简化参数调节,例如设置交叉概率或精英保留策略。书中还结合路径规划、参数拟合等案例,演示如何将算法应用于实际问题的建模与求解。
对于算法改进部分,重点探讨了适应度尺度变换、约束处理技巧等进阶内容,帮助用户平衡收敛速度与全局搜索能力。这类工具极大降低了传统优化问题的求解门槛。