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《How to Think Like a Computer Scientist: Learning with Python》是一本经典的Python编程入门教材,旨在帮助读者培养计算思维而不仅仅是学习语法。该书通过问题分解、模式识别和算法设计等核心概念,引导初学者像计算机科学家一样思考。
书中采用"早接触函数"的教学方式,快速建立模块化编程意识,同时强调调试技巧的重要性——将错误视为学习机会而非障碍。与其他教程不同,本书特别注重数据抽象和递归思维训练,通过乌龟图形库等可视化工具降低学习曲线。
每个章节都包含词汇表和小结,这种结构化设计尤其适合自学。书中案例从简单的温度转换逐步过渡到文件处理、数据结构等复杂场景,体现了"螺旋式上升"的教学理念。附录中的调试指南和风格规范更是成为许多教育工作者的参考模板。
这种教学法后来被改编为C++/Java等多个版本,但Python版本因其清晰的语法和互动式环境,始终是最受欢迎的计算机科学思维启蒙读物之一。