遥感提取特征点

资 源 简 介

遥感提取特征点

详 情 说 明

Moravec算子是遥感影像处理中一种经典的特征点提取方法，其核心思想是通过分析像素间的灰度差异来定位具有显著变化的特征点。该算法采用滑动窗口机制，在影像上逐像素计算其与相邻像素的灰度值差异。具体实现时，会在每个像素位置比较其与周边四个主要方向（水平、垂直及两个对角线方向）邻近像素的灰度变化程度。通过计算这些方向上的灰度差异平方和，可以确定该像素点是否具有足够大的局部反差。当某像素点在任意方向上的反差值均超过预设阈值，且在其邻域内反差值最大时，该点即被判定为特征点。这种方法对影像中的角点、边缘等显著特征具有较好的检测效果，计算过程直观且易于理解，为后续的影像匹配和目标识别等应用提供基础特征数据。