基于数据挖掘的学生投入模型与学习分析_舒忠梅

资 源 简 介

基于数据挖掘的学生投入模型与学习分析_舒忠梅

详 情 说 明

该研究探讨了如何利用数据挖掘技术构建学生投入模型，并应用于学习分析领域。文章重点分析了学生行为数据与学习成效之间的关联，通过挖掘在线学习平台、课堂互动系统等教育场景产生的多维度数据（如登录频率、作业完成度、讨论参与度等），建立量化评估模型。研究揭示了不同投入模式对学业表现的预测价值，为个性化教学干预提供了数据支持。文中可能涉及聚类分析、分类算法等典型数据挖掘方法，最终形成可解释的学生学习状态评估框架。