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《医院医疗数据挖掘与分析》是孔抗美团队针对医疗行业数据应用的重要研究成果。该书系统性地阐述了如何利用数据挖掘技术处理医院产生的海量医疗数据,包括患者就诊记录、电子病历、检验检查结果等结构化与非结构化数据。
书中核心内容涵盖医疗数据的预处理方法,特别是针对医疗数据特有的不完整性、时效性强等特点,提出了专门的清洗与标准化方案。在分析技术方面,重点介绍了关联规则挖掘在疾病诊断关联性分析中的应用,以及聚类算法在患者分群中的实践案例。
对医院管理决策的支持是本书的突出亮点,通过实际案例展示了如何通过数据挖掘实现医疗资源优化配置、诊疗路径分析和医疗质量评估。这些技术不仅能提升医院运营效率,还能为临床科研提供数据支撑。
该书适合医疗卫生机构的信息化管理人员、医疗大数据分析人员阅读,也可作为医学信息学相关专业的参考教材。书中的方法论既考虑了医疗行业的特殊性,又保持了数据挖掘技术的通用性,具有较高的实践指导价值。