数据挖掘_建模_算法_应用和系统_梁循

资 源 简 介

数据挖掘_建模_算法_应用和系统_梁循

详 情 说 明

数据挖掘是一门从大量数据中提取有价值信息的跨学科领域。梁循教授在其著作中系统地介绍了数据挖掘的核心概念与技术体系。

书中首先阐述了数据挖掘的基础理论，包括数据预处理、特征选择和降维技术。这些前期工作对后续建模效果至关重要。接着重点讲解了各类数据挖掘算法，如分类算法、聚类算法、关联规则挖掘算法等，并辅以实际应用案例说明。

在系统应用部分，作者详细探讨了数据挖掘技术在不同领域的实践，包括商业智能、金融分析、医疗健康等。通过分析真实场景中的问题，展示了如何将算法模型落地应用。

梁循教授特别强调数据挖掘系统的构建方法，从架构设计到性能优化，为读者提供了完整的工程实践视角。整本书兼顾理论深度和实用价值，是数据挖掘领域的经典参考读物。