大数据全生命周期中关键问题研究及应用_刘道新

资 源 简 介

大数据全生命周期中关键问题研究及应用_刘道新

详 情 说 明

大数据全生命周期管理是当前数据驱动业务中的重要课题。刘道新的研究聚焦于从数据生成、存储、处理到最终销毁的全流程关键问题。在实际应用中，数据生命周期通常分为采集、存储、计算、分析和治理五大阶段，每个阶段都存在特有的技术挑战。

在数据采集环节，需要解决多源异构数据的实时接入和质量控制问题；存储阶段则面临海量数据的高效组织和成本优化；计算环节的核心在于分布式框架的性能调优；分析阶段需要平衡算法的精确度与计算效率；最后的治理环节涉及隐私保护、合规审计等关键需求。

有效的生命周期管理策略能够显著提升数据资产价值，同时降低存储和计算成本。当前的研究趋势正朝着自动化治理、智能数据分级和边缘计算协同等方向发展，这些创新方法正在金融、医疗和智能制造等领域得到成功验证。