能源互联网大数据分析技术综述_曹军威

资 源 简 介

能源互联网大数据分析技术综述_曹军威

详 情 说 明

能源互联网大数据分析技术综述聚焦于能源系统与信息技术的深度融合。曹军威在研究中指出，随着智能电网和可再生能源的快速发展，电力系统产生的数据量呈现爆炸式增长，传统分析方法面临巨大挑战。

核心内容围绕三大技术方向展开：首先介绍了能源大数据的特点，包括多源异构性（电网运行数据、用户用电数据、气象环境数据等）和高时效性要求；其次探讨了分布式计算框架在能源数据处理中的应用，特别强调了对实时监控和负荷预测的支撑作用；最后分析了数据挖掘技术在故障诊断、能效优化等场景中的实践案例。

研究特别指出，能源互联网的协同控制需要突破传统电力系统分析的局限性，通过引入机器学习算法和边缘计算技术，实现从"数据驱动"到"知识驱动"的范式转换。当前技术难点主要在于多模态数据的融合建模和跨领域知识图谱的构建。