一种萤火虫神经网络及在轴承故障诊断中的应用_李巍华

资 源 简 介

一种萤火虫神经网络及在轴承故障诊断中的应用_李巍华

详 情 说 明

萤火虫神经网络是一种结合了萤火虫算法（Firefly Algorithm）和人工神经网络的混合智能模型，主要用于解决复杂优化问题。该算法模拟自然界萤火虫的发光行为，通过个体间的亮度吸引机制实现高效寻优。

在轴承故障诊断领域，传统神经网络容易陷入局部最优且收敛速度慢。萤火虫神经网络的创新点在于：1）利用萤火虫算法的全局搜索能力优化神经网络初始权重，显著提升模型收敛效率；2）通过自适应亮度调节机制动态平衡勘探与开发，避免早熟收敛；3）特别适用于非线性特征突出的振动信号分析。

李巍华团队的研究表明，该方法在轴承故障分类准确率和抗噪性上均优于传统BP神经网络。其核心优势在于将生物启发算法与深度学习结合，为工业设备智能诊断提供了新思路，未来可扩展至齿轮、转子等机械故障检测场景。