基于机器学习的中医治疗肝硬化组方规律研究_裴卫

资 源 简 介

基于机器学习的中医治疗肝硬化组方规律研究_裴卫

详 情 说 明

这篇研究论文探讨了如何利用机器学习技术分析中医药治疗肝硬化的组方规律。作者裴卫通过收集大量中医治疗肝硬化的方剂数据，运用现代数据挖掘和机器学习算法，揭示了中药配伍的内在规律。

研究首先建立了中医治疗肝硬化的方剂数据库，包含药物组成、剂量、功效等信息。然后采用关联规则分析、聚类分析等机器学习方法，挖掘药物之间的关联性和配伍模式。研究发现了一些高频使用的药对和核心药物组合，为临床用药提供了数据支持。

这项研究将传统中医药经验与现代机器学习技术相结合，为中医药的现代化研究提供了新思路。通过量化分析方剂组成规律，不仅可以辅助临床用药决策，也为中药新药研发提供了参考依据。