基于网页分块的主题爬虫研究

资 源 简 介

基于网页分块的主题爬虫研究

详 情 说 明

网页分块主题爬虫是一种结合网页内容结构分析与主题相关度计算的爬取技术。这类爬虫不再将网页视为单一文本，而是基于DOM树结构将其划分为语义块，实现更精准的主题信息抓取。

核心技术实现通常分为四个阶段：首先通过DOM解析器将网页转换为树形结构，识别导航栏、正文、广告等区块；接着基于视觉特征和内容特征对区块进行重要性评分；然后运用主题模型计算每个区块与目标主题的相关度；最后根据评分策略组合决定是否抓取该区块内容。

相比传统爬虫，这种方法的优势在于能够有效过滤噪音内容，显著提升采集数据的主题纯度。在新闻聚合、垂直搜索等场景下，这种基于分块的增量式爬取策略还能降低带宽消耗。当前研究热点包括动态网页的分块识别、多模态内容块分析等方向。