《人工神经网络与盲信号处理》杨行骏2002

资 源 简 介

《人工神经网络与盲信号处理》杨行骏2002

详 情 说 明

《人工神经网络与盲信号处理》是杨行骏教授于2002年出版的经典技术专著，系统性地探讨了人工神经网络在盲信号处理领域的应用。该书主要聚焦如何利用神经网络的自适应学习特性解决盲源分离问题，即在未知信号混合方式的情况下，仅从观测数据中恢复原始信号成分。

核心内容覆盖了独立分量分析(ICA)的基础理论，详细对比了传统统计方法与神经网络方法的优劣。书中特别强调了Hebbian学习规则和梯度下降算法在盲信号处理中的优化应用，通过非线性激活函数和网络权值调整实现信号特征的有效提取。对于混叠信号的分离场景，书中提出了几种改进的神经网络结构，能够处理时变混合系统下的实时分离需求。

该著作对通信系统、生物医学信号处理等领域的研究具有重要参考价值，为后续基于深度学习的盲信号处理研究奠定了理论基础。书中关于非线性混合信号分离的章节尤其值得关注，揭示了神经网络处理复杂信号的能力边界。