《神经网络设计》Martin T.Hagan

资 源 简 介

《神经网络设计》Martin T.Hagan

详 情 说 明

Martin T.Hagan的《神经网络设计》是机器学习领域的经典教材之一，系统地介绍了神经网络的基本原理和设计方法。这本书从基础的数学概念出发，循序渐进地讲解了各种神经网络模型的设计思路。

全书首先介绍了神经网络的基本组成单元和数学基础，包括线性代数、优化理论等必备知识。然后深入讲解了前馈神经网络、反向传播算法等核心内容，帮助读者理解神经网络如何通过训练来学习复杂的非线性关系。

书中特别强调了神经网络设计的实用技巧，包括网络结构的选择、激活函数的选取、训练参数的设置等。对于常见的过拟合问题，书中也给出了正则化、早停等解决方案。

这本书适合已经具备一定数学和编程基础的读者，可以作为深入理解神经网络原理的教材。通过学习本书，读者不仅能掌握神经网络的实现方法，更能理解其背后的数学原理和设计哲学。