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在matlab环境下,笔者编写了一个人脸识别算法的小实验,该算法采用经典的PCA算法。实验的主要内容是采用SVD方法提取出象素空间上的PCA主分量特征,这些特征可以帮助我们更好地理解人脸图像的特征和结构。此外,在分类算法方面,我们仅使用了基于最小距离分类的简单算法。这个实验的意义在于,通过实际编写算法,我们可以更深入地理解PCA算法的原理,并掌握如何在实际应用中调整算法参数以获得更好的效果。同时,通过对结果的分析,我们可以更好地了解PCA算法在人脸识别中的应用,以及其优点和缺点。