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《数据挖掘:概念与技术》第三版是数据挖掘领域的经典教材,系统性地介绍了该领域的核心理论和实用技术。本书首先阐述了数据挖掘的基本概念,包括其定义、发展历程以及在实际问题中的应用场景。随后详细讲解了数据预处理的关键步骤,这是任何数据挖掘项目的基础环节。
在技术层面,书中深入探讨了多种主流数据挖掘算法,如分类算法、聚类分析、关联规则挖掘等。每种算法都从原理出发,结合实例说明其适用场景和优缺点。特别值得关注的是第三版对大数据环境下的数据挖掘挑战进行了补充,反映了行业最新发展趋势。
该书还涵盖了数据可视化、模式评估等重要主题,并提供了丰富的案例研究,帮助读者理解如何将理论知识应用于解决实际问题。作为一本兼顾学术和工程实践的教材,它既适合作为高校课程用书,也可供行业从业者参考。