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在虚拟机上搭建Ubuntu集群并安装Hadoop是学习大数据处理的经典实践方案。通过虚拟机环境可以低成本模拟多节点集群,适合开发测试场景。
集群规划阶段建议采用1个主节点(NameNode/ResourceManager)搭配2-3个工作节点(DataNode/NodeManager)的架构。每个虚拟机建议分配至少2GB内存,确保Hadoop服务正常运行。
网络配置是关键环节,需要确保所有节点处于同一虚拟网络,并能通过主机名相互访问。建议修改每台虚拟机的hosts文件建立主机名映射,同时关闭防火墙避免通信阻碍。
Hadoop安装过程包含几个核心步骤:首先是Java环境配置,Hadoop运行依赖JDK;接着创建专用用户并设置SSH免密登录,这是集群节点间通信的基础;然后下载Hadoop二进制包进行环境变量配置,重点需要修改core-site.xml、hdfs-site.xml等配置文件。
特别要注意的是配置文件中需要正确指定NameNode地址、副本数量等参数。完成配置后,需要将安装目录同步到所有工作节点,最后通过格式化HDFS和启动集群服务完成部署。这种虚拟化集群方案虽然性能不如物理集群,但非常适合作为学习和开发环境。