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Chan算法是一种基于到达时间差(TDOA)的高精度定位方法,广泛应用于无线通信、雷达和传感器网络等领域。通过测量信号在不同接收器之间的到达时间差,该算法能够有效计算出目标的位置坐标,具有计算量适中、精度较高的特点。
该算法的核心思想是利用TDOA测量值构建非线性方程组,并通过泰勒级数展开或加权最小二乘法进行线性化求解。首先,算法会初步估算目标位置,然后通过迭代优化减少误差,最终得到较为准确的位置信息。相比于其他定位方法,Chan算法在计算效率和定位精度之间取得了较好的平衡,尤其适用于多基站环境下的目标跟踪和定位任务。
此外,Chan算法对噪声和测量误差具有一定的鲁棒性,但在基站几何分布不佳或信号遮挡严重的情况下,定位精度可能会受到影响。因此,在实际应用中,通常会结合其他定位技术或滤波算法(如卡尔曼滤波)来进一步提升系统的稳定性和可靠性。